배터리 회사에서 제조지능화 직무는 각종 데이터 및 IT 기술을 바탕으로 배터리 제조공정을 한 단계 업그레이드하는 역할을 합니다. 제조업에서 생산 능력과 효율성을 높이기 위해 구축되고 있는 스마트팩토리의 중심을 담당하고 있기도 한데요. 제조지능화 직무를 담당하고 있는 LG에너지솔루션 현직자들의 생생한 이야기를 직접 들어보았습니다.
Q. 맡고 계신 업무에 대해 간단히 소개 부탁드립니다.
(제조PI총괄 공정PI팀 장주은 사원)
공정PI팀 소속으로, 공정 관련 IT 시스템을 설계∙구축∙운영하는 프로젝트들을 리딩 하는 역할을 하고 있습니다. PI는 Process Innovation의 약자로, 제조 현장에 있는 많은 업무들을 IT 기술을 활용해서 개선하고 혁신하는 것을 의미합니다.
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
기존에 양산 공정에서 작업자들이 수동으로 품질 조정을 하고 있던 부분들을 프로그램화해서 자동으로 보정할 수 있는 기술들을 개발하고 있습니다. 또한, 양산 평가를 통해서 기획 및 발굴하는 일을 하고 있고, 개발 진행을 관리하고 현장에 검증 적용하는 부분을 함께 지원하고 있습니다.
(빅데이터 분석1팀 채종환 책임)
빅데이터 분석팀에서는 현업에서 배터리를 생산하는데 나오는 데이터를 가지고 필요한 데이터를 컨설팅 해주고 있습니다. 원하는 문제를 해결하기 위한 방법들을 찾고, 공정에 적용해서 문제를 해결하는 것까지 담당하여 안정화 상태를 유지할 수 있도록 도와주고 있습니다.
Q. 본인 직무의 매력은 뭐라고 생각하시나요?
(빅데이터 분석1팀 채종환 책임)
빅데이터 업무를 하다 보면 여러 공정에 대해 이해가 필요한데, 공정의 담당자들에게 노하우를 들으며 그 문제를 개선하고, 다양한 업무의 공정을 체험해 볼 수 있다는 것이 장점입니다. 또, 최신 경향의 업무를 한다는 점이 매력이라고 생각합니다.
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
자동보정은 양산에 적용하게 되면 작업자의 역할을 대체하게 됩니다. 보정을 하게 되면 보정 결과를 즉각적으로 수치로 파악할 수 있는데요. 기술 개발의 성과를 공식적인 수치로 확인할 수 있어서 인정받기도 쉽고, 스스로 업무 성과를 파악하기도 쉬워서 보람찬 것 같습니다.
(제조PI총괄 공정PI팀 장주은 사원)
제가 생각하는 혁신은 기존에 없던 가치를 창출하는 것이라고 생각하는데요. 제조 현장에서 수많은 Pain point들이 있습니다. 그 Pain point를 자동화 및 시스템화해서 해결해 나가는 보람을 느낄 수 있는 것이 PI팀 직무의 매력 포인트이지 않을까 싶습니다.
Q. 해당 직무를 수행하면서 가장 기억에 남는 점은?
(제조PI총괄 공정PI팀 장주은 사원)
제가 담당하고 있는 시스템에서 이상을 감지한 부분이 실제 제조 현장에서 정말 이상이 있었던 적이 있었습니다. 현장 엔지니어분들에게 제가 구축한 시스템을 잘 사용하고 있다는 긍정적인 피드백을 받을 때 정말 뿌듯함을 느낍니다.
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
최근 전극 코터 자동 보정 과제를 성황리에 완료했고, 우수혁신과제 포상을 받게 되었습니다. 1년 동안 폴란드에서 굉장히 고생했고, 시행착오도 많이 겪었는데 그 부분에 대한 공로를 인정받았다고 생각합니다. 회식도 굉장히 즐거웠어요.
Q. 제조지능화 관련 학과가 아니어도 지원이 가능한가요?
(빅데이터 분석1팀 채종환 책임)
빅데이터 분석팀의 경우, 화학과, 컴퓨터공학과, 통계학과 등을 우대하고 있습니다. 하지만 저희의 업무는 결국 현장에 나온 데이터를 사용해 문제를 해결하기 위한 방법이기 때문에, 이 부분에서 강점이 있다는 것과 노력해왔던 점을 어필한다면 충분히 가능성 있다고 생각해요.
(제조PI총괄 공정PI팀 장주은 사원)
PI팀 같은 경우에도 관련 학과 외의 지원은 얼마든지 가능합니다. 팀에서도 관련 학과가 아닌 분들이 실제로 근무를 하고 계세요.
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
저희 부서의 경우에도 특정과를 따라 채용이 이루어지진 않습니다. 다만 데이터 분석, 소프트웨어 프로그램, 코딩 능력 부분의 역량은 갖춰져야 할 것 같습니다. 일례로 얼마 전에 저희 쪽에 채용되신 경력직 책임은 문과 출신이지만, 보유한 역량을 보고 채용했던 사례도 있습니다.
Q. 다른 직군에서 Machine Learning, Deep Learning, AI, Big Data를 경험했던 것도 도움이 될까요?
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
자동보정의 경우, 기존 알고리즘들을 모델 혹은 예측 모형을 통해 기술적으로 고도화하려는 단계입니다. AI, Machine Learning, Deep Learning, Big Data 분석 경험 혹은 역량이 있는 분들은 꼭 저희 부서에 지원해 주시면 좋겠습니다.
(빅데이터 분석1팀 채종환 책임)
빅데이터 분석팀은 다른 직군에서의 Machine Learning이나 AI를 경험해 보신 분들도 충분히 강점이 될 수 있다고 생각합니다. 해당 분야에서 방법론이나 해결하는 방법을 체득했다면, 배터리 산업에서도 Data에 대한 인사이트를 가지고 충분히 해결해 나갈 수 있을 것입니다.
Q. 제조지능화 업무에 DX를 적용한 예시가 있다면?
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
제품을 생산할 때, 품질에서 편차가 발생할 수밖에 없는데요. 편차가 어디에서 발생하는지, 또는 어떤 이유 때문에 발생하는지에 대한 다양한 변수들이 있습니다. 이를 분석해서 상관관계를 확인한 후, 발생할 수 있는 제어 인자를 통해 변수를 조절할 수 있는 것들을 파악합니다. 이렇게 품질 편차를 최소화하는 부분에서 DX 개념이 사용되고 있습니다.
Q. 채용 과정 or 입사 전 업무 능력을 위해 미리 준비해야 할 것들이 있나요?
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
소프트웨어적 역량을 보고 있기 때문에, PLC / C / R / Python 등의 프로그램 언어에 대한 친숙도를 올려두면 좋을 것 같습니다. 코딩 대회 등의 수상 이력이 있으면 큰 이점으로 작용할 것 같습니다.
(빅데이터 분석1팀 채종환 책임)
빅데이터 분석팀은 빅데이터 분석 기사, ADP, ADSP와 같은 자격증이 있으면 좋습니다. 물론 입사 후에도 자격증을 딸 수 있게끔 지원을 해주고 있기에, 업무를 하면서 필요할 경우 취득해도 좋습니다. 자격증이 없더라도 어필할 포인트가 있으면 가능성은 충분하다고 생각합니다.
(제조PI총괄 공정PI팀 장주은 사원)
IT 관련 자격증은 있으면 물론 도움이 되겠지만 필수적인 요소는 아닙니다. 실무에서 느낀 점은 영어나 중국어 등의 외국어 공부가 도움이 많이 될 것 같습니다. 해외 공장들이 있다 보니 영어로 회의하게 되는 경우도 있어, 어학 공부를 미리 해놓으면 업무에 도움이 될 것 같습니다.
Q. LG에너지솔루션의 최고 장점이라고 생각하는 점 한 가지!
(제조PI총괄 공정PI팀 장주은 사원)
성장하는 회사이기 때문에 배울 수 있는 것들이 많고, 업무에서 성취감이나 뿌듯함을 많이 느낄 수 있었습니다. 회사에서 돈을 벌면서 성취감까지 얻을 수 있다는 것은 쉽지 않은 일이라고 생각해서, 이 점이 LG에너지솔루션의 큰 매력 포인트라고 생각합니다.
(빅데이터 분석1팀 채종환 책임)
LG에너지솔루션은 젊고 역동적인 회사라고 생각합니다. 또한, LG에너지솔루션에는 고퀄리티의 수많은 데이터가 모이고, 이를 현업에 적용해 볼 수 있기 때문에 세계적으로도 No.1 기업이라고 생각합니다.
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
LG에너지솔루션이 최근 분사를 한 회사라 굉장히 젊은 조직입니다. 신입사원들에게 기회가 많이 열려있는 회사이기 때문에 야망 있는 분들은 꼭 지원해 주셨으면 좋겠습니다.
Q. 마지막으로 취업 준비생 여러분에게 한마디해 주신다면?
(제조PI총괄 공정PI팀 장주은 사원)
제조지능화 센터는 LG에너지솔루션의 스마트팩토리 구축을 선도하고 있습니다. 회사의 핵심 과제 중 하나로 그만큼 많이 배우고 성장할 수 있습니다.
(자동보정담당 기술지원팀 박재석 책임)
제조지능화 센터에서는 현재 대규모 인력 채용 계획을 하고 있습니다. 그렇기에 현재 젊은 사원들의 인력이 많이 필요한 상황입니다. 열심히 준비한다면 좋은 결과 있을 거라고 생각합니다.
(빅데이터 분석1팀 채종환 책임)
LG에너지솔루션에는 많은 기회가 열려있습니다. 도전하고 꼭 쟁취하시길 바랍니다. 입사하게 되신다면 함께 즐겁게 근무하고 함께 성장하는 회사를 만들어 나가면 좋겠습니다.