• 여기저기서 AI기술이 중요하다고 하는데
    배터리 분야에서 어떻게 활용할 수 있는지
    알고 싶어요 👋

  • 요즘 글로벌🌎 배터리 시장에서
    주목하고 있는 제품이 뭐가 있을까요?

  • ESG를 실천하기 위해 LG에너지솔루션 직원들이
    특별히 노력하는 점이 있는지 궁금해요🤔

  • LG에너지솔루션에 가장 필요한 인재💡는
    어떤 사람이라고 생각하나요?

에너지 분야에서 일할 수 있는 방법부터
최신 배터리 기술 동향까지.
지금까지 LG에너지솔루션에게
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  • DEI라는 조직문화. LG에너지솔루션만의 한 끗

    장형빈 8분

  • 우리가 마주할 차세대 전지

    한승훈 6분 30초

  • AI로 자동차 전지 안전까지 예측한다?

    최지순 6분 30초

  • LG에너지솔루션이 AI로 해결해 나가고 있는 난제들

    임준호 10분 30초

  • LG에너지솔루션이 ‘지속가능성’을 생각하는 진짜 이유

    장한영 6분

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함께 살펴볼까요?

이차전지의 사용 수명과 관련해 현재의 기술적인 한계와 이를 극복하기 위한 LG에너지솔루션 내부의 연구 동향이 어떤지 궁금합니다. 장기적으로는 어떤 방향으로 발정해 나갈 것으로 예상 되나요?

이*원 대학원생

  • #이차전지

  • #배터리

  • #연구

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LG에너지솔루션이 받은 질문

123456 개
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DEI라는 조직문화. LG에너지솔루션만의 한 끗

장형빈

진행자/ 조직 문화가 곧 기업의 미래를 결정할 수 있는 중요한 배경이 되기도 하죠. LG에너지솔루션 역시 가장 중요한 고객은 직원이다라는 철학이 있다고 하는데요.이렇게 구성원들을 위해 끝없는 고민을 하고 있는 조직 문화팀의 장형빈 님과 이야기해 보겠습니다. 안녕하세요.
장형빈/ 네, 안녕하세요 조직 문화팀, 장형빈입니다. 반갑습니다.
진행자/ 반갑습니다 형빈님, 지금 제가 말한 ‘OO님’ 있잖아요? LG에너지솔루션은 ‘OO님’으로 호칭을 통일한다고 들었습니다.
장형빈/ 오 정확히 알고 계시네요. 저희 회사는 수평 문화와 자유로운 의견 개진을 위해서 직위나 직책이 아닌 님 호칭 문화를 이어가고 있습니다.

진행자/ 제가 미리 좀 공부를 해왔거든요~ 그리고 또 LG 에너지 솔루션은 DEI라는 조직 문화를 만들어가고 있다는 내용도 들었는데요. 이 DEI가 정확히 어떤 뜻인가요?
장형빈/ DEI 중 D는 ‘다양성 존중’을 뜻하는 Diversity, E는 ‘공정성의 원칙’의 Equity, I는 ‘포용성에 기반’을 둔 Inclusion입니다. DEI는 LG에너지솔루션 조직 문화 방향성을 의미하는 단어입니다.
진행자/ ‘공정’ 과 ‘존중’이 가장 핵심 키워드인 것 같은데 하나씩 설명을 듣고 싶습니다.
장형빈/ 네, 먼저 다양성 존중부터 설명드리자면 LG에너지솔루션은 2021년 기준 글로벌 사업장의 해외 구성원 비율이 약 70%로 해외 사업장의 비중이 큰 편입니다.
진행자/ 꽤 큰 편이네요.
장형빈/ 네, 해외에서 발생하는 매출도 70% 이상으로 앞으로도 글로벌 사업이 확대되고 있어서 다양한 글로벌 인재들과 함께 소통하고 업무를 진행해 나가고 있습니다.
진행자/ 그러면 다양성 존중이 더욱 중요할 수밖에 없는 이유일 것 같은데 역시 글로벌 회사다운 키워드네요.
장형빈/ 네 맞습니다. 그리고 성별의 비율 또한 중요하게 생각하는데요. 여성 인재 유치를 위해서 난임 치료 지원, 입양 자녀 대상 보호제도 등을 도입해서 여성이 안정적으로 일할 수 있는 환경을 만들어가고 있어요. 또 ‘아름누리’라는 자회사를 운영해서 장애인 중심 채용을 통해 서로 존중하며 일하는 문화를 만들어가고 있습니다.

진행자/ 정말 모든 다양성을 존중하는 조직 문화네요. 듣다 보니 다양성 존중과 공정함은 실과 바늘과 같은 단어라는 생각이 듭니다.
장형빈/ 포인트를 잘 짚어주셨는데요. LG에너지솔루션은 인종, 국적, 성별, 장애 등에 따른 차별 없이 인재를 채용하고 일할 수 있는 ‘공정성’을 원칙으로 하고 있습니다. 역량에 따라 채용, 승진, 보상, 훈련 등의 기회가 공평하게 주어지고 있거든요.
진행자/ 공평하게 기회가 주어진다니 제가 하는 만큼 내 실력을 인정받을 수 있는 것 같아서 너무 좋은 것 같습니다. 그리고 다음이 포용성 기반이에요.
장형빈/ 네, 또 LG에너지솔루션 조직 문화의 또 다른 핵심은 ‘포용성’인데요. 직급이 아닌 ‘OO님’으로 호칭하는 것도 같은 의미입니다. 또한 사내에 관련한 재미있는 제도가 많은데 동료들 간에 서로 고마움을 표현하는 ‘Thankyou 엔솔’과 같은 칭찬 격려 플랫폼도 활성화되어 있습니다. 또한, 자랑스럽게 말씀드릴 수 있는 저희 회사의 문화 중에 하나가 자율 근무 문화입니다.
진행자/ 이렇게 자랑스럽게 말씀하신다니 너무 궁금한데 자세히 설명 부탁드립니다.
장형빈/ LG에너지솔루션의 자율 근무 문화는 구성원 개개인의 특성을 존중해서 내가 언제 어디서든 가장 능률이 오르는 시간과 장소에서 근무할 수 있게끔 존중해 주는 제도입니다. 제조업 바탕의 배터리 회사에 이러한 다양한 제도가 있다는 게 구성원들의 행복에 진심이라는 게 느껴지지 않나요?

진행자/ 네, 맞아요! 너무나도 느껴지는데 LG에너지솔루션은 구성원들끼리 건강하게 소통할 수 있는 다양한 창구도 가지고 있는 것 같습니다. 그런데 회사 생활 중에는 종종 불편한 경험을 겪는 상황이 발생하기도 하거든요. 이 경우를 대처할 수 있는 프로그램도 있나요?
장형빈/ 물론입니다. 회사 생활을 하다 보면 불편한 부분이 생길 수밖에 없는데, 이런 개선하고 싶은 부분이라든지 해결할 수 있는 방법을 본인이 알고 있다라고 할 때면 CEO에게 직접 의견을 전달할 수 있습니다.
진행자/ 네? CEO님께 직접이요?! 익명으로 당연히 전달되는거겠죠?
장형빈/ 익명과 실명을 선택할 수 있어요. 이건 ‘엔톡’이라는 소통 플랫폼인데 구성원들이 직접 의견을 낼 수 있고, 이후 이 의견에 대한 실행 방향 개선 결과까지 확인해 볼 수 있어서 인기가 많은 플랫폼입니다.
진행자/ 정말 인기가 많을 것 같아요.
장형빈/ 네, 맞습니다. 또 조직별로 조직 문화 현황을 진단하는 조직문화 서베이를 진행하기도 합니다. 국내외 사무직 구성원들을 대상으로 조직문화 6대 과제인 보고 회의 문화, 자율 근무 문화, 수평 문화, 긍정 문화 등에 대한 설문을 진행하는데요. 설문이 끝나고 나서 결과를 전사에 공개하고 있습니다.
진행자/ 전사 공개요?!
장형빈/ 맞습니다. LG에너지솔루션에서 가장 중요하게 생각하는 키워드가 바로 ‘실행력’인데요. 전사 공개를 통해서 최대한 투명하게 구성원의 의견을 공개하고 또 설문 결과를 바탕으로 조직문화 개선이 필요한 곳은 끝까지 지원하고 개선해내려는 노력을 하고 있습니다.

진행자/ 투명하게 끝까지 개선해 낸다라고 말씀을 하시니 너무 믿음이 가는데요. 변화가 필요한 부분을 짚고 또 진정성 있게 노력하는 모습들이 구성원들이 LG에너지솔루션에 대한 자부심을 갖게 하는 부분인 것 같네요.
장형빈/ 네, 맞습니다. 이 변화에 앞장서서 사원 대표를 맡고 계신 분들도 계신데요. 바로 주니어보드라는 협의체입니다. 이분들은 국내 사무기술직 사원의 대표자로서 구성원들의 의견을 최고 경영진에게 전달하고 또 최고 경영진의 경영 방침이나 방향성을 구성원들에게도 전파하는 역할을 수행하고 있습니다. 각 부문별 대표 1명이 매월 CEO와 간담회를 진행해서 조직 문화와 관련된 주요 의사결정을 하게 됩니다.

진행자/ 그렇다면 이 주니어보드 대표분들이 제안한 내용 중에 실제로 도입되거나 개선된 사례가 있었는지도 궁금해요.
장형빈/ 네, 저희가 들은 의견에 대해서는 대부분 개선을 해내고 있어서 아주 다양한데요. 그중에 대표적인 내용을 말씀드리자면 여의도 파크원 그리고 저희 오창 에너지 플랜트의 어린이집을 신설한 사례가 가장 크다고 할 수 있습니다. 또 수도권에 원격 근무가 가능한 공유오피스 60곳 이상을 마련하고 이를 지방사업장인 대전, 오창 지역까지 확대해서 자율 근무 제도를 정착해 나가면서 업무 환경 개선 활동을 하고 있는데, 이때 대표분들의 의견이 적극적으로 반영되고 있습니다.

진행자/ LG에너지솔루션은 이렇듯 조직 문화의 누구보다도 진심인 기업인 것 같은데, 이렇게 전사적으로 다양성과 공정성 그리고 포용적인 문화를 갖춘 조직을 계속 유지하게 만드는 힘이 있다면 무엇일까요?
장형빈/ 좋은 조직 문화가 만들어지는데 CEO를 비롯한 리더들 구성원 모두가 애를 많이 썼습니다. 앞으로 지켜나가는 일이 더 중요하다고 생각하고요. 이건 조직문화팀에서만 노력한다고 되는 일은 아닙니다. LG에너지솔루션의 모든 리더와 구성원들이 늘 노력하기 때문에 가능하다고 생각하고요. 이 자리를 빌어 감사하다는 말씀 전합니다.

진행자/ 너무 훈훈합니다. LG에너지솔루션의 조직 문화에 대해 더 궁금한 내용이 있다면 N가지 질문으로 응모 부탁드립니다.지금까지 함께 이야기 나눠주신 형빈 님 감사합니다.
장형빈/ 네 감사합니다.

우리가 마주할 차세대 전지

한승훈

진행자/ 미래를 빛낼 차세대 전지는 어떤 모습일까요? LG에너지솔루션 한승훈 님께 들어보겠습니다.
한승훈/ 안녕하세요, 차세대전지개발센터 리튬황전지 프로젝트 한승훈입니다.
진행자/ 네, 승훈 님. 우선, ‘차세대 전지’에 대해 자세히 이야기하기에 앞서, 대중들에게 ‘차세대 전지’의 정의에 대해 설명해 주실 수 있을까요?
한승훈/ ‘현재는 사용하고 있지 않지만, 미래에 사용하고 싶은 전지’. 이렇게 정의하면 가장 공감을 얻을 수 있지 않을까 싶어요. 여기에 감성적인 부분을 좀 곁들이면 ‘그 시대를 충분히 풍미할 수 있는 전지’로 표현할 수 있죠. 지금 우리가 사용하고 있는 ‘리튬이온전지’는 현시대를 충분히 풍미하고 있는 것 같아요.
그러니 차세대 전지라면 이 리튬이온전지를 상당 부분 대체할 수 있는 전지여야 하겠죠.
진행자/ 현재는 사용하고 있지 않지만, 미래에는 그 시대를 충분히 풍미할 수 있는 전지. 맞죠?
한승훈/ 네, 맞습니다.

진행자/ 그렇다면 LG에너지솔루션이 생각하는 차세대 전지가 갖춰야 할 조건은 뭐가 있을까요?
한승훈/ 우선 리튬 이온 전지보다 더 나은 성능들을 갖추었으면 합니다. 무게가 더 가벼워지고 부피도 더 작아지기를 바라고 더 안전하게 사용할 수 있는 전지였으면 합니다. 그럼에도 불구하고 가격은 더 낮아지면 좋을 것 같아요.
진행자/ ’더’가 무려 4번이나 들어가네요. 그럼 이런 조건을 만족하는 차세대 전지 후보군은 어떤 것들이 있을까요?
한승훈/ 먼저, 가장 큰 관심을 받고 있는 전고체 전지가 있고요. 리튬 금속을 음극으로 사용하는 튬황전지와 리튬 금속 전지가 있어요. 그리고 리튬이 아닌 소듐을 사용하는 소듐이온 전지도 차세대 전지라고 할 수 있어요.

진행자/ 그러면 그중에서도 현재 큰 관심을 받고 있는 전고체 전지 설명해 주시기 바랍니다.
한승훈/ 전지에 들어있는 모든 소재가 고체인 전지 소위 건전지라고 표현할 수 있어요. 컨셉은 간단합니다. 리튬이온 전지의 4대 소재인 양극 음극 분리막 전해질 중에 전해질만 고체로 바꾸면 되는데 이렇게 하려다 보니 분리막이 문제가 됩니다. 액체는 마음대로 움직일 수 있지만 고체는 움직일 수 없으니까요.
진행자/ 그렇죠.
한승훈/ 그래서 분리막도 고체 전해질을 사용해서 얇게 만들어야 한다는 도전 과제가 생긴 거죠. 이렇게 되면 아무래도 액체보다 고체가 무겁기 때문에 무게가 조금 늘어날 수도 있습니다. 그래서 음극재를 리튬 금속으로 바꾸거나 무음극으로 만들어 전고체 전지도 기존보다 더 가벼워질 수 있도록 연구 개발을 진행하고 있어요. 특히 고체 전해질의 이온 전도도를 개선하는 소재 관점에서의 접근과 이를 얇게 잘 만들어서 배터리에 넣기 위한 공정 관점에서의 접근하고 있습니다.

진행자/ 그렇군요, 그러면 LG에너지솔루션이 원하는 ‘LG에너지솔루션의 전고체 전지’는 어떤 모습일까요?
한승훈/ 다섯 가지 요소를 들 수 있을 것 같아요. 첫 번째, 음극 활물질이 없는 전지, ‘No Anode’를 추구해요. 두 번째, 당연히 분리막은 없습니다. 고체 전해질 필름으로 정상 동작하도록 ‘No Separator’로 만드는 것이죠. 세 번째, 내부,외부의 힘에 의해서 변형이 되더라도 배터리 구동에 문제가 없는 ‘No Short’입니다. 네 번째, 액체가 전혀 없어 배터리 손상 시 누액이 없는 ‘No Liquid’를 추구합니다. 마지막으로 다섯 번째, 직접 불을 가해도 화재가 발생하지 않는 ‘Non Flammable’이죠.
진행자/ 아까는 ‘더’가 많이 들어갔거든요. 그런데 이번에는 ‘NO’가 많이 들어가네요.
한승훈/ 네, 맞습니다.

진행자/ 전고체 전지 외에도 어떤 차세대 전지들이 준비되고 있는지 궁금합니다.
한승훈/ 금속보다 더 가벼운 걸 찾고 있어요. 보통 양극재에는 니켈, 망간, 코발트 금속을 사용하는데 이걸 황이라는 소재로 바꾸면 소위 리튬황전지라고 하는 전지를 만들 수 있습니다. 이를 통해 기존에 리튬 이온을 저장하는 Host Material에서 완전히 탈피할 수 있죠. 즉, 리튬이온을 저장할 수 있는 물질은 더 이상 없고, 황의 화학적 반응을 통해 에너지를 얻을 수 있습니다. 리튬황전지는 최초에 1차 전지였습니다. 한번 방전한 이후에 충전을 할 수가 없었어요. 질산 리튬의 등장으로 1차 웨이브를 거쳐 2차 전지로써 기능할 수 있게 됐고, 이제는 2차, 3차 웨이브를 거쳐 새로운 시장이 오면 리튬황전지가 새로운 제품으로써 선보일 수 있을 것 같습니다.
진행자/ 승훈 님, 리튬황전지 팀에 계시잖아요.
한승훈/ 네 맞습니다. 제가 팀장을 맡고 있어서 더 애정하는 전지인 것 같아요.

진행자/ 그러면 우리가 가장 먼저 맞이할 차세대 전지는 무엇일까요?
한승훈/ 가장 가벼운 리튬황전지가 될 것으로 보여요. 가장 먼저 볼 수 있는 전고체 전지는 고분자의 전고체 전지가 될 것이고요. 리튬금속전지는 부피당 에너지 밀도가 가장 높은 전지로 만날 수 있을 것이고, 마지막으로 황화물계 전고체 배터리는 꽤 높은 부피 당 에너지 밀도를 가지면서도 가장 안전한 2차 전지로 맞이할 수 있을 것으로 보입니다.
진행자/ 그러면 차세대 전지 언제쯤 맞이할 수 있을까요? 내년?
한승훈/ 아 (웃음) 저희가 리튬황전지 같은 경우에는 2027년에 아마 선보일 수 있을 것 같은데요. 내년부터는 저희가 리튬황전지를 만들기 위한 파일럿을 준비하고 있어요. 그래서 2027년에는 리튬황전지가 제품으로서 선보일 수 있을 것 같습니다.

진행자/ 네, 그러면 미래를 풍미할 리튬황전지 한번 기대해 보도록 하겠습니다. 지금까지 LG에너지솔루션이 꿈꾸는 차세대 전지에 대해 설명해 주셨는데요. 지막으로 어떤 마음가짐으로 차세대 전지 개발에 임하는지 궁금합니다.
한승훈/ 네, ‘우리는 방법을 찾을 것이다. 언제나 그랬듯이’라는 영화 <인터스텔라> 포스터 문구가 생각이 납니다. 차세대 전지를 연구하는 제가 가지고 있는 마음가짐이기도 해요. 차세대 전지는 현재 사용하지 않고, 구현하기 어렵기 때문에 ‘차세대’라는 단어가 붙어 있죠. 하지만, 우리 언젠가 방법을 찾을 거고, 찾더라도 꼭 LG에너지솔루션이 찾을 거라는 마음을 갖고 있습니다.

진행자/ ‘우리는 방법을 찾을 것이다. 언제나 그랬듯이’ 명언을 여기서 다시 만나게되었네요. 차세대전지에 대해 궁금한 점이 있다면 N가지 질문으로 응모 부탁드려요. 함께 이야기 나눠주신 승훈님, 감사합니다.
한승훈/ 감사합니다.

AI로 자동차 전지 안전까지 예측한다?

최지순

진행자/ 요즘 AI 기술의 성장이 매일 이슈가 되고 있죠. 그렇다면 LG에너지솔루션의 핵심 사업 중 하나인 자동차 전지에도 이 AI 기술을 적용해 볼 수 있을까요? AI를 통한 자동차 전지 안전진단 기술을 개발한 LG에너지솔루션 최지순 님과 함께 이야기해 보겠습니다. 안녕하세요.
최지순/ 안녕하세요, LG에너지솔루션 진단알고리즘개발팀 최지순입니다.
진행자/ 안녕하세요, 지순 님. 와 이제는 자동차 전지까지 AI로 진단할 수 있게 되었다고요? 어떤 원리인지 궁금한데 자세히 알려주실 수 있을까요?
최지순/ 네, 일단 배터리 진단이라는 게 무엇인지 설명을 드려야 할 것 같은데요. 우리가 일상에서 흔히 접하는 경험을 토대로 설명을 드리면, 마치 병원에서 의사가 엑스레이나 CT 사진으로 병을 진단하는 것처럼 배터리 전문가가 모니터에 찍힌 배터리의 신호를 보고 불량인지 아닌지를 논리적인 근거를 통해 판가름하는 것을 진단이라고 할 수 있을 것 같습니다. 저희는 ‘전문가 대신 AI가 이 진단을 사람보다 더 잘할 수 있을까’에 관한 고민을 하고 있고 기술을 적용해 보고 있습니다.

진행자/ CT랑 비교해서 설명하시니 이해가 쉬운데요. 그렇다면 전문가와 AI 이 둘의 정확도 차이가 얼마나 날까요?
최지순/ 네, 마침 정확도를 실험한 결과가 있는데요. 먼저 약 3천 개 정도 수량의 전지 데이터를 바탕으로 분량을 진단했을 때 전문가의 정확도는 81%, AI의 정확도는 71%로 AI가 전문가 진단 수준에 도달하지 못했는데요. 그러나 데이터의 수량을 8천 개로 확 늘렸을 때 그리고 더 복잡한 주행 패턴을 인가했을 때
AI가 전문가보다 정확도가 더 높다는 결과와 가능성을 확인할 수 있었습니다.
진행자/ 와 더 복잡하고 많은 데이터를 인가할수록 AI의 정확도가 높다는 거군요? 그렇다면 AI는 전지 불량을 어떻게 판단하나요?
최지순/ 음 사실 전지의 불량을 판단하는 방법은 전문가나 AI나 동일합니다. 정상이라고 생각되는 배터리 작동의 범위를 많이 벗어난 전지를 비정상이라고 판단하는 것이죠. 데이터가 많을수록 그리고 복잡할수록 인간의 인식 수준을 넘어설 가능성이 높아집니다. 기존 전문가의 경험과 전문성으로는 보지 못하는 특징을 AI가 인지할 가능성이 높아지는 거죠. 현재 AI 진단 기술은 충전 혹은 주차 중 사람의 눈으로 구분하기 어려운 미세한 전압 신호의 변화를 인지해서 진단에 적용하고 있습니다.

진행자/ 사람의 눈으로 구분하기 어려운 미세한 전압을 캐치하다니 너무 대단한데요. 그렇다면 이런 불량 진단 외에도 AI 기술을 더 활용하고 있는 영역이 있을까요?
최지순/ 네, 있습니다. 전지의 성능을 체크하는 기술에도 AI를 적용해 볼 수 있는데요. 전지의 성능을 측정하는 기준들은 배터리 용량, 출력, 열, 안전성 그리고 급속 충전 등이 있습니다. 기존에는 사람이 만든 특정 유형의 실험을 바탕으로 전지의 성능을 측정했는데요. AI는 일반적인 주행 환경에서 빅데이터 분석을 통해 유사한 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다. LG에너지솔루션은 내부적인 연구는 물론 하버드, 카이스트 등 다양한 대학과도 활발한 협업을 통해 전문 역량을 확보하고 있습니다.

진행자/ 와 이렇게 유명한 대학교들과 협업까지 진행하고 있다니 정말 놀랍습니다. 그렇다면 자동차 전지 안전진단은 어떤 과정으로 진행되나요?
최지순/ 5가지 과정으로 이루어집니다. 먼저, 실험을 통해 인풋 데이터를 생성하고요. 그다음에 아웃풋을 얻기 위한 레이블링 과정을 거칩니다. 셀을 분해 분석해서 다양한 불량 유형을 관측하고, 특정 관측과 특정 분량을 매칭하는 작업을 수행합니다. 다음은 인풋과 아웃풋의 관계를 도출하고, 지표의 추출 그리고 모델의 학습의 과정을 거칩니다. 마지막으로 이런 과정이 연구로만 마무리되지 않고, 상용화될 수 있도록 머신러닝에 적합한 프로세스 시스템도 병행으로 개발하고 있습니다.

진행자/ 이렇게 체계적인 과정으로 진단이 이루어지는군요. 그리고 지순 님께서 앞서 데이터를 8천 개로 확대하고, 조금 더 복잡한 패턴을 인가했을 때는 AI의 기술 적용의 가능성을 확인할 수 있다 말씀해주셨는데, 더 자세한 설명 부탁드려도 될까요?
최지순/ 말씀해 주신 상황에서 AI는 78%의 진단율을 보이는 반면 전문가는 52%에 불과해서 AI 기술이 충분히 신뢰할 수 있는 수준에 도달했다는 결론을 얻을 수 있었습니다.
진행자/ 26%나 차이가 나네요
최지순/ 꽤 차이가 나죠. 하지만 여전히 AI가 어떻게 왜 그렇게 진단했는지 완벽하게 파악하는 것은 숙제로 남아 있습니다. 이 과정은 바둑을 두는 알파고의 기보를 인간이 이해하는 것만큼 어려운 과정으로 예상이 되지만, 지금 현재의 AI는 집중해서 분석해야 할 전압의 데이터 범위를 정의해 주고, 한 영역보다는 여러 영역을 복합적으로 고려해야 높은 진단 성능을 낼 수 있다는 정보를 제공하고 있습니다.

진행자/ 한 영역보다는 복합적으로 고려해야 진단 성능을 높일 수 있군요. 그리고, AI 진단 기술이 적용되는 범위가 늘고 있다고 들었어요!
최지순/ 네 맞습니다. LG에너지솔루션은 안전진단의 적용 범위를 클라우드로 확장하고 있습니다. 기존의 진단은 차량의 배터리 매니지먼트 시스템이라고 불리는 BMS에 탑재했는데요. AI를 담기에는 이 칩이 너무 작습니다. 그래서 클라우드 BMS가 고려되고 있고 이게 적용되면 고객이 서비스센터에 직접 방문하지 않아도 되기 때문에 더 빠르고 효과적인 조치가 가능할 것 같습니다.
진행자/ 서비스센터에 가지 않아도 AI가 바로 진단해 준다니 정말 엄청난데요? 너무 편할 것 같아요. AI 기술을 활용한 솔루션들이 더욱 기대가 됩니다. 마지막으로 이 AI 연구를 하면서 새로 생긴 목표나 소감이 있을지 궁금합니다.
최지순/ 이 연구를 하면서 안전진단 기술이 얼마나 중요한지 알 수 있었는데요. 단순히 회사뿐만 아니라 사회가 필요로 하는 기술을 새로 개척해 나가고 독창적으로 개발하고 있다는 것에 자부심이 듭니다. 가치 있는 기술로 그려가는 혁신적인 미래 AI 기술을 더 안전성 있게 구현할 수 있도록 많은 응원 부탁드립니다!

진행자/ 자동차 전지 안전진단에 대한 AI 기술 그리고 앞으로의 목표까지 듣게 된 자리였던 것 같습니다.
지금까지 함께 이야기 나눠주신 지순 님 고맙습니다.
최지순/ 고맙습니다.

LG에너지솔루션이 AI로 해결해 나가고 있는 난제들

임준호

진행자/ 생산부터 불량 유출 최소화까지. 다양한 분야의 AI를 활용하기 위해 연구하고 계신 LG에너지솔루션 임준호 님에게 AI 적용 사례에 대해 들어보겠습니다. 안녕하세요. 임준호 님
임준호/ 안녕하세요, AI기술팀 임준호입니다.
진행자/ 네 안녕하세요, 준호 님. 그럼, 먼저 AI 대표 적용 사례 중 하나인 스마트 팩토리에 대해 설명 부탁드립니다.
임준호/ 네, 스마트 팩토리라고 하면 두 단어에서 느낄 수 있죠. ‘스마트’하고 ‘팩토리’! 우리가 그 물건을 사고 배송 받기까지의 전체 과정을 자동화하는 게 스마트 팩토리라고 보시면 되는데요. 우리가 물건을 ‘산다’라고 하면 그 물건 자체를 개발해야 되고, 만들고 유통하는 전체 과정이 필요하겠죠. 그런 전체 과정의 프로세스를 자동화하고 스마트하게 하는 것이 스마트 팩토리라고 보시면 되겠습니다. 그래서 그 안에서 어떤 AI 기술이나 딥러닝 기술을 활용하면 그 비용과 생산 로스를 더욱 줄일 수 있어요.

진행자/ 어떻게 비용과 생산 로스를 줄이고 또 효율성이 높아지는 건가요?
임준호/ 예를 들어서 저희가 ‘배터리를 제조한다.’라고 했었을 때 공장에서 어떤 사람이 투입되어서 사람의 눈으로 일일이 검사를 하는 것을 AI가 사람의 눈처럼 자동으로 이 배터리가 정상인지 불량인지 검수할 수 있으면 이런 것들이 훨씬 더 생산 로스를 줄일 수 있는 거죠.
진행자/ 확실히 AI가 자동으로 탐지하면 사람 눈보다 빠르긴 할 것 같네요. 안 그래도 배터리 불량을 검수하는 과정이 굉장히 어렵다고 들었습니다.
임준호/ 맞아요. LG에너지솔루션 입장에서는 굉장히 다행스러운 일인데 저희 개발자 입장에서 안 좋은 게 뭐냐면, 정상 이미지만 많이 나와요. 불량이 안 나오는 게 우리 회사 입장에서는 당연히 좋죠. 근데 저희가 개발하는 입장에서는 불량이 많이 좀 나와야 그걸 학습하고 할 텐데 불량 이미지가 많이 없습니다. 그래서 생산 공정이나 불량 유출이나 AI 기술을 적용할 때 저희가 직면하고 있는 과제들이 두 가지 정도 있는데 그걸 오늘 말씀드리려고 해요.

진행자 / 두 가지 과제나요?
임준호/ 네, 첫 번째는 일단 이 제조에서 우리가 검사할 때. 그 검사 과정에 대해서 좀 말씀을 드릴 텐데요. 배터리를 생산할 때 어떤 양극이나 음극 쪽에 용접하고 하는 그런 패키지 웰딩 공정이 있어요. 우리가 공정 중에 이물질이 들어가거나 용접이 잘못되면 폭발 위험성이 엄청나게 있죠. 그래서 저희가 비전 검사를 통해서 자동화하려고 하고, 이 용접 검사에서 인공지능을 활용하면 사람이 하는 것이 아니기 때문에 효율성을 매우 높일 수 있습니다.
진행자/ 어 그럼, 용접검사에서 AI를 어떻게 활용하고 계신지 더 자세히 알려주실 수 있나요?
임준호/ 네, 조금 더 디테일하게 들어갈 텐데 이해가 안 되면 말씀 주세요.(웃음) 아까 말씀드렸다시피 우리가 정상 이미지가 굉장히 많아요. 불량 이미지는 많이 없어요.
그렇기 때문에 내가 불량 이미지를 갖고 ‘불량은 어떻게 생겼지?’로 학습하는 방식으로 검사를 하는 게 아니라, 정상 이미지만 가지고 ‘정상 이미지는 어떻게 생겼지?’라고 생각하다 보면 새로운 이미지가 불량으로 들어왔을 때 ‘어, 이건 정상 이미지가 아니네?’하며 찾을 수 있거든요. 그런 방식으로 최근에 연구가 진행되고 있어요. 잘 학습된 네트워크는 하나의 이미지가 들어왔을 때, 이 이미지는 어떤 이미지이고, 가로는 얼마이고 색깔은 어떻게 엣지는 날카롭고 이런 식의 특징을 잘 이야기할 수 있는 네트워크를 미리 만들어 두고. 그 네트워크가 이 이미지들의 특징을 막 내뱉습니다. 그다음에 우리가 검사할 때는 새로운 이미지들이 들어왔었을 때도 이 네트워크가 특징을 얘기하겠죠. 그럼, 기존에 우리가 가지고 있었던 특징들과 지금 이 특징이 다르냐 안 다르냐로 불량이랑 정상을 구분하게 되는 겁니다.
진행자 / 너무 쉽게 설명해 주셨는데요.
임준호/ 오~ 이해가 되시나요?

진행자/ 네, 그럼 확실히 운영 효율이 높아지겠어요.
임준호/ 네 맞아요. 두 가지 관점에서 운영 효율이 높아질 수 있는데 첫 번째는 일단 사람이 하는 것을 인공지능 하니까 당연히 운영 효율이 높아지는 것. 두 번째는 재학습을 할 필요가 없어요. 이미 잘 학습된 네트워크가 스스로 이미지 특징을 추출하기 때문에 새롭게 학습을 안 해도 되니까 운영 효율 측면에서도 강점이 있습니다.

진행자/ 그렇다면 말씀해 주신 것과 같이 AI 이상 탐지를 통해 불량을 판단했다면, 그다음에는 어떤 조치가 이루어지고 있나요?
임준호/ 이게 두 번째 과제예요. 우리가 가장 좋은 스마트 팩토리는 검사를 자동화하는 스마트 팩토리가 아닙니다.
진행자/ 어, 그럼 뭔가요?
임준호/ 검사를 안 해도 되는 스마트 팩토리가 좋은 스마트 팩토리예요.
진행자 / 정말 맞는 말씀이네요! 저 약간 머리가 띵해요. 지금
임준호/ 생산에서부터 그냥 다 정상만 나오는 것이 최고겠죠. 그러려면 지금 불량이 나왔을 때 그 분량을 분석하고 어떤 공정 때문에 이런 불량이 나왔는지를 분석해야 내가 정상만 나올 수 있게끔 생산 공정을 바꿀 수 있어요. 그러려면 어쨌든 간에 우리가 불량이 왜 나왔는지 분석해야 하죠. 불량들이 나왔을 때 ‘이 불량은 어떤 불량이고’ 등 불량에 대해 분류해야 해요.
진행자/ 그렇죠.
임준호/ 그런데 이 분류에서도 문제가 좀 있습니다. 쉽게 풀리는 문제 아니에요. 왜 그러냐면 불량들의 케이스가 굉장히 다양하고, 그리고 약간 임밸런스(Imbalance)하다고 해야 되나? 클래스마다 가지고 있는 데이터의 개수가 달라요. 그러면 네트워크의 성능이 떨어집니다. 왜 성능이 떨어지냐면 우리가 ‘1번 분량이 많다.’라고 했었을 때 네트워크는 1번 분량으로만 얘기를 했었을 때가 로스가 가장 적어서 그냥 자연스럽게 "어, 1번이다. 1번이다." 1번으로만 얘기를 하는 습관이 있어요. 그래서 문제가 좀 있고 이런 것들을 해결하는 게 난제라고 볼 수 있겠습니다.

진행자/ 그러면 말씀하신 것처럼 불량 데이터의 균형이 맞지 않아서 개수의 균형이 맞지 않아서 AI 학습에 어려움이 있었을 것 같은데 이런 경우에도 해결책을 찾아내셨을 것 같아요. 우리 LG에너지솔루션이라면!
임준호/ 맞습니다. 해결책이 없었으면 여기 나오지 않았습니다. 당연히 이런 분야에서도 많은 인공지능 연구자분께서 연구하고 계셨고, ‘우리 일반적으로 생각하면 데이터만 균형을 맞춰주면 되는 게 아니야? 네트워크한테 학습하거나 할 때 균형을 맞춰서 그냥 학습시키면 되는 것이 아니야?’라고 일반적으로 생각할 수 있는데 그러지 않고 우리 네트워크에서 마지막에 있는 레이어 웨이트만 노멀라이제이션 되면 되는데요. 제가 지금 이상한 용어가 막 나왔죠
진행자/ 레이어, 웨이트, 노멀라이제이션?
임준호/ 네, 뉴럴 네트워크라는 것이 여러 레이어들의 어떤 합집합으로 보시면 되고 그래서 마지막에 있는 레이어 마지막에 있는 뉴럴 네트워크 층에 들어가 있는 가중치가 서로 균형이 맞지 않았는데, 그것만 균형을 맞추게끔 하면 이 임밸런스 환경. 데이터가 불균형한 환경에서도 성능이 몇 퍼센트씩 갑자기 뛰는 경우가 있습니다. 이거는 지금 듣고 계시는 많은 인공지능 하시는 분들! 데이터만 이렇게 균형을 조절하는 것이 아니라 다 학습하고 난 다음, 뒤에 웨이트만 잘 조절하시면, 성능이 뛸 수 있어요. 이거는 굉장한 꿀팁입니다.

진행자/ 이렇게 꿀팁까지 챙겨주셨네요. 말씀 들어보니 AI가 실제 배터리 공정 효율을 높이는 데 크게 기여를 하고 있는 것 같은데, AI를 통해 해결하고자 하는 다른 과제도 있으실까요?
임준호/ 네, 지금까지는 그냥 성능만 말씀을 드렸어요. 근데 우리가 AI를 한 번 넣고 끝나는 것이 아니라
계속 재학습하고 유지 관리하는 게 많이 존재합니다. 그런 측면에서 유지 관리의 비용이 늘어나게 되는데 이런 것들도 줄일 수 있는 인공지능 기술들이 있어요. 그런 것들도 같이 개발해야
전체적으로 더 효율화가 되지 않을까 해서 그 방향으로 생각하고 있습니다.

진행자/ 네 그렇군요. 그럼, 마지막으로 LG에너지솔루션의 AI 기술팀이 나아가고자 하는 방향에 대해 말씀해 주실 수 있나요?
임준호/ 연초에도 그랬고 항상 저희 팀원들한테 얘기하는 것은 뭐냐면 내 꿈은 누군가 지나가다가 "스마트 팩토리? 그거 LG에너지솔루션이 제일 잘하는 거 아니야?" 이 얘기를 제가 길 가다 듣는 게 꿈입니다. 그래서 우리 AI 기술팀이, 우리 LG에너지솔루션이 스마트 팩토리로 나아가는 방향에서 필요로 하는 인공지능 기술, 최신 기술들을 가지고 현업에 적용해서 전체적인 스마트 팩토리화를 빠르게 이루게 하는 것. 이게 저희가 가고자 하는 방향이라고 말씀드리겠습니다.
진행자/ 와~ 너무 멋지고 또 응원합니다. 정말 머지않은 미래 같아요. AI 기술과 배터리 공정에 대해 궁금한 점이 있다면 N가지 질문으로 응모 부탁드립니다.그럼 지금까지 함께 이야기 나눠 주신 준호 님 감사합니다.
임준호/ 감사합니다.

LG에너지솔루션이 ‘지속가능성’을 생각하는 진짜 이유

장한영

진행자/ LG에너지솔루션은 ‘환경을 지키는 배터리’, ‘착한 배터리’를 만드는 회사로 유명하죠.
왜 LG에너지솔루션이 이렇게까지 ‘지속가능성’을 추구하며 ESG를 중요하게 생각하는지,
자세히 이야기해 주실 ESG 정책팀, 장한영 님을 만나보겠습니다! 안녕하세요.
장한영/ 안녕하세요 ESG정책팀 장한영입니다. 반갑습니다

진행자/ ESG 단어는 제가 정말 많이 들어봤어요. 그런데 어떤 뜻인지 조금 헷갈리는 것 같은데 먼저 ESG가 무엇인가요?
장한영/ ESG는 생각보다 쉬워요. E는 환경, S는 사회, G는 지배구조를 의미하는데요, 기업의 사회, 환경적 활동까지 포함한 비재무적 성과를 뜻하는 단어예요. LG에너지솔루션은 ‘지속가능성’을 위해 ESG 경영을 꾸준히 고민하고 실천하는 기업이라고 말할 수 있어요. 매년 ESG 보고서를 발간하고 있기도 하고요.

진행자/ 저도 LG에너지솔루션 홈페이지를 보고 미리 공부를 해왔거든요.
말씀 하신 지속 가능성이란 단어가 홈페이지에 정말 많이 나오던데 그만큼 LG에너지솔루션은 지속 가능성을 강조하는 기업이라는 느낌이 왔습니다. 그런데 LG에너지솔루션이 생각하고 있는 이 지속 가능성. 어떤 것이 있을까요?
장한영/ LG에너지솔루션은 글로벌 배터리 선도기업으로서 지구와 인류의 미래를 위해 ‘지속가능성’의 추구를 가장 우선해야 할 가치라고 생각해요. 에너지를 충전하는 배터리의 특징을 따서 ‘We CHARGE toward a better future’라는 우리만의 ESG 비전을 만들었어요.

진행자/ 뭔가 뜻을 알 것 같기는 한데 정확히 어떤 뜻을 담고 있는 비전인가요?
장한영/ ESG에 관련된 이슈들이 워낙 광범위하기 때문에, 선제적인 접근이 필요하거나 ESG 생태계 구축을 위해 가장 중요하다고 판단하는 과제들을 추려 ‘CHARGE, C.H,A.R.G.E’라는 여섯 문자에 담았습니다,
여기서 C는 Climate action 기후 행동, H는 Human Resource 인적자본 관리 등 알파벳별 의미를 담고 있어요. 이러한 중점영역별로 ESG 과제를 도출하고, 목표를 수립해서 차근차근 실천하고 있습니다. 저희 ESG경영 체계에 대한 자세한 내용은 배터리인사이드 블로그에서도 확인해 보실 수 있습니다.

진행자/ 배터리 인사이드 블로그 참고해야겠네요. 아, 그리고 아까 이야기하셨던 ESG 보고서에 대해서도 궁금합니다.
장한영/ LG에너지솔루션은 분사 첫해인 2021년부터 매년 ESG 보고서를 발간하고 있어요. LG에너지솔루션이 열심히 노력하고 있는 ESG 성과와 비전을 담아 저희 회사에 관심이 있는 많은 분들께 우리의 진면목을 알려드리고자 제작하는 보고서입니다.
진행자/ 보고서 발간까지 한다니 굉장히 믿음직스러운걸요?
장한영/ 그렇죠? 이런 ESG 보고서는 쉽게 만드는 것이 아니라 글로벌 공시 기준들을 모두 고려하고, 많은 데이터들을 정확하고 투명하게 공개해야 하기 때문에 굉장히 많은 노력을 쏟고 있는데요. 2023년 보고서는 24년 여름에 만나실 수 있어요. ESG 보고서를 보고 더 궁금한 게 있으시다면 N가지질문 사이트 아래에서 질문! 남겨주시면 좋을 것 같습니다.
진행자/ 오 질문 유도까지! 한영 님, 너무 프로페셔널하신데요
그럼 혹시 자랑할 만한 LG에너지솔루션만의 ESG 성과가 있을까요?
장한영/ 일단, 전 세계 배터리 업계 중 처음으로 RE100과 EV100에 동시 가입했다는 자부심을 가지고 있어요. RE100은 기업에게 필요한 전력의 100%를 재생에너지로 사용하자는 캠페인이고, EV100은 업무용 차량의 100%를 친환경 차량으로 바꾸는 것을 의미하는데요. 2021년, 2022년 실적을 기준으로 RE100에 가입한 국내 회사들 중 2년 연속 재생에너지 전환율 1등을 기록하고 있어요.
선언만 하고 전환율이 0인 회사들도 많지만, 저희 회사는 언행일치! 하는 회사라 큰 의미가 있다고 생각합니다.
진행자/ 정말 LG에너지솔루션은 언행일치!하는 회사네요 믿음직스러워요~

장한영/ 이런 회사 저희 밖에 없겠죠? 또, 혹시, ‘배터리 여권’에 대해 들어보셨어요?
진행자/ 네? 배터리도 여권을 가지고 있어요?
장한영/ 네. 2023년 1월에 다보스포럼에서 전 세계 최초 공개되었는데요. 배터리 여권이란 배터리에 표기된 QR 코드를 찍으면 배터리의 기본적인 성능, 무게, 내구성 같은 기본 정보뿐만 아니라 생산 과정에서 나온 탄소 배출량이라든지, 광산이나 제련소에서 아동 노동, 강제 노동이 없었는지 여부들을 모두 알 수 있게 하는 겁니다.
진행자/ 너무 신기해요!
장한영/ 이 신기한 배터리 여권을 저희 회사가 처음 만들었으니, 정말 자랑스러워해도 되겠죠?

진행자/ 그러게요 제가 다 자랑스러운데요? 이렇게 많은 성과들이 있다니 정말 놀랍습니다. 그럼 한영 님 제가 마지막 질문을 드리려고 하는데요. LG에너지솔루션이 앞으로 나아가야 할 길이 무엇이라고 생각하시나요?
장한영/ LG에너지솔루션은 단순히 배터리를 만드는 기업을 넘어 미래 세대에게 아름다운 지구를 물려주는 기업이 되고 싶다는 포부를 가지고 있어요. 인류의 미래를 위해 어려운 일들도 과감히 도전해 나가면서 고객이 신뢰하고 사랑하는 세계 최고의 기업이 되고 싶습니다. 앞으로도 꾸준히 착한 배터리를 만드는 LG에너지솔루션, 많이 기대해 주세요!

진행자/ 네, 많이 기대하도록 하겠습니다. LG에너지솔루션의 ‘지속가능성’은 우리 모두를 위한 실천이었네요!
이번에는 LG에너지솔루션의 ESG에 대해 이야기 나눠보았습니다. 함께 이야기 나눠주신 장한영 님 감사합니다.

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